IT之家 2 月 18 日消息，Anthropic 发布了其中等规模 Sonnet 模型的新版本，延续了公司每四个月更新一次的节奏。在宣布新模型的公告中，Anthropic 重点强调了其在代码能力、指令遵循与计算机操作方面的改进。 Sonnet ...

如果说 2024 年的大模型竞争焦点在预训练（Pre-training），那么 2025 年的主战场已彻底转向后训练阶段。通过利用数学、代码等领域的可验证结果作为反馈信号（RLVR），大模型正在实现推理能力的显著跃升。然而，尽管算法层面的探索百花齐放 ...

一年前还停留在文字对话的豆包大模型，如今进化出了视频生成能力。但这份"视觉盛宴"的代价是算力需求呈指数级暴涨。单条10秒视频消耗35万token，意味着用户每刷20条AI视频，消耗的算力就相当于过去文字交互时代一年的用量。摩根大通报告揭露的更触目惊心 ...

摩根大通研报分析认为，这些大型互联网平台投入真金白银进行推广，是为加速用户从传统搜索转向聊天 机器人 ，并培养智能体商业习惯。这一进程实际上推升了推理量，从而加快Token的消耗速度。

DeepSeek近日发布了其百万Token上下文长度的更新，引发了行业内的广泛关注。这次升级并未伴随盛大的发布会或铺天盖地的营销，而是以一种“静默升级”的方式，悄然将 AI 的上下文理解能力推向了一个新的高度。 这次更新的核心在于其将 AI 模型的上下文处理能力提升至了百万Token级别，这意味着模型能够一次性处理更长的文本信息，例如整部《简爱》小说，或者长达数小时的会议记录。 这标志着 AI ...

Generative AI models don’t process text the same way humans do. Understanding their “token”-based internal environments may help explain some of their strange behaviors — and stubborn limitations.

你明明很喜欢小龙虾（OpenClaw）。你也知道它能把很多事一把梭哈——写代码、写内容、跑自动化、管日程、拉数据。但你就是不敢放开用。因为你打开评论区、打开群聊、打开推特，看到的全是：“24 小时烧了 70 美金。”“我一周几百美金。”“更夸张的，直接烧到一周 1000 多。”于是你开始每天琢磨两件事：怎么省 Token？有没有更便宜的国内替代方案？你甚至可能已经形成了某种“AI 使用习惯性贫穷” ...

Tokenization converts real‑world assets like cash or treasuries into blockchain tokens, enabling global, 24‑7 access and automated financial services. Tokenization may sound technical, but it follows ...

谷歌又交出一份令人咂舌的财报。但最近市场显得有点焦虑，并没有给予足够热切的回应。截至2025年12月，谷歌母公司Alphabet在第四季度实现1138亿美元营收，全年更是首次突破4000亿美元。其中，谷歌云第四季度营收达到176.6亿美元，同比增长4 ...

As a co-founder at Innowise Group with 20 years of experience in IT, Pavel loves helping businesses grow through blockchain development. In a rapidly changing business environment, many innovations ...

Cianna Garrison is an evergreen writer for Android Police who's written about everything from food to the latest iPhones and earbuds. Her work has appeared in Elite Daily, How-To Geek, and Reader's ...

千问3预训练在纯文本Tokens上进行，而千问3.5则基于视觉和文本混合token上预训练，并大幅新增中英文、多语言、STEM和推理等数据，让张开“眼睛”的大模 ...